GPT-6 Astra kan fortsätta medan verktygen arbetar
Asynkrona verktygsanrop och sökbara minnesanteckningar ska låta GPT-6 Astra driva längre agentjobb utan att stanna vid varje väntande funktion.
OpenAI har börjat rulla ut GPT-6 Astra, en ny modell för långvariga agentjobb. Den stora tekniska förändringen är inte bara högre resultat i bolagets egna tester, utan att modellen kan fortsätta arbeta medan externa verktyg fortfarande körs.
Med så kallade asynkrona verktygsanrop behöver en agent inte stanna varje gång den väntar på exempelvis en sökning, en kodkörning eller ett internt system. Astra kan resonera vidare, anropa andra verktyg eller arbeta med en oberoende del av uppgiften. När utvecklarens funktion är klar skickas resultatet tillbaka med samma anrops-id.
Det låter som en liten detalj i ett API, men förändrar hur långa arbetsflöden kan byggas. Väntetid kan användas till annat arbete och flera delar kan löpa parallellt. För utvecklare betyder det färre manuella pauser i orkestreringen. För användaren kan det ge agenter som tar sig längre genom en uppgift innan de behöver hjälp.
En andra förändring gäller minnet i Codex. OpenAI beskriver en experimentell funktion där Astra sparar anteckningar över flera kontextfönster och kan söka bakåt efter tidigare krav eller testresultat. Det är ett försök att göra långa koduppdrag mindre känsliga för att viktig information försvinner när kontexten komprimeras.
OpenAI Developers modellsida anger bland annat priset 10 dollar per miljon indatatokens, 50 dollar per miljon utdatatokens och ett kontextfönster på 1,05 miljoner tokens. Skärmbild: Debrief. Källa: OpenAI Developers. Ingen saklig bearbetning; hela viewporten återges oförändrad.
Modellen har ett kontextfönster på 1,05 miljoner tokens och kan lämna upp till 128 000 tokens. API-priset är 10 dollar per miljon indatatokens och 50 dollar per miljon utdatatokens. För anrop över 272 000 indatatokens höjs taxan för hela anropet.
OpenAI uppger att Astra når 72,6 procent i OSWorld 2.0, jämfört med 65,7 procent för GPT-5.6 Sol, och att uppgifterna tog omkring 47 procent kortare tid. Det är leverantörens egna mätningar och de säger inte hur modellen presterar i varje verkligt arbetsflöde.
Astra omfattas samtidigt av skärpta skydd. OpenAI klassar modellen på nivån Critical för cyberförmåga och begränsar avancerat exploateringsarbete. Bolaget säger också att modellens skrivna resonemang var svårare att övervaka än föregångarens i tester som försökte framkalla undvikande beteende.
Utrullningen sker stegvis till betalande användare och organisationer samt via API och molnplattformar. OpenAI har inte meddelat någon tillgång för gratisanvändare.
OpenAI släppte GPT-6 Astra med asynkrona verktygsanrop och ett experimentellt, sökbart långtidsminne i Codex.
Förmågan kan minska tom väntetid och göra det lättare att bygga agenter som hanterar längre, parallella uppdrag utan att tappa tidigare krav.
Det mest intressanta är samspelet mellan fortsatt arbete och återvunnen kontext. Om det håller utanför OpenAI:s tester flyttas flaskhalsen från modellens enskilda svar till hur väl utvecklaren kan kontrollera, verifiera och avbryta hela arbetsflödet.
